Screaming Frog’un Yeni Semantik Analiz Özellikleri

Screaming Frog v22’nin devrim niteliğindeki semantik analiz özellikleri ile SEO çalışmalarınızı nasıl dönüştürebileceğinizi keşfedin. Kurulum rehberi dahil.

SEO dünyası hiç durmadan evrimleşiyor. Google’ın algoritmaları her geçen gün daha akıllı hale gelirken, içeriği anlama biçimleri de giderek sofistike bir hal alıyor. Bu sürekli değişim karşısında biz SEO uzmanlarının da adımlarımızı sıklaştırmamız gerekiyor. İşte tam bu kritik noktada, Screaming Frog SEO Spider’ın 22. sürümü devrim niteliğinde bir güncellemeyle karşımıza çıkıyor. Bu güncelleme, SEO dünyasında “Knee-Deep” olarak anılan ve tamamen oyunun kurallarını değiştiren Semantik Analiz Özelliklerini hayatımıza sokuyor.

Bugüne kadar Screaming Frog, piyasadaki en güvenilir SEO araçlarından biri olarak biliniyordu. Ancak bu yeni güncellemeyle birlikte, mükemmelliğe giden yolda çok daha büyük bir adım atıyor ve kendini gerçekten vazgeçilmez bir konuma taşıyor.

Peki bu değişim neden bu kadar önemli? Geleneksel SEO yaklaşımlarımız uzun yıllar boyunca içeriği “kelime sayma” mantığıyla analiz etmeye odaklanmıştı. MD5 veya MinHash gibi algoritmalara dayanarak kopya içerikleri yakalamak, anahtar kelime yoğunluklarını hesaplamak günlük rutinimizin ayrılmaz parçasıydı. Ancak Google, 2013 yılında Word2Vec teknolojisini tanıtarak ve ardından Hummingbird güncellemesiyle devam ettirerek, semantik anlama devrimini başlattı. Bu devrimle birlikte arama motorları, artık sadece sayfadaki kelimeleri saymakla kalmıyor, o kelimelerin arkasında yatan derin anlamları ve kavramsal bağlantıları da çözümlüyor.

Screaming Frog v22 ise, Büyük Dil Modeli gömmelerini (LLM embeddings) kullanarak bu ileri düzey yeteneği doğrudan bizim elimize veriyor. Artık Google’ın nasıl düşündüğünü daha iyi anlayabilir ve ona göre stratejilerimizi geliştirebiliriz.

Semantik Vektör Gömmeleri Nedir ve Neden Önemlidir?

“Vektör gömmesi” kavramı kulağa teknik gelebilir, ama aslında oldukça mantıklı bir sistem. Bunu şöyle düşünebilirsiniz: Vektör gömmeleri, kelimeleri, cümleleri, hatta bütün belgeleri devasa bir anlam haritasında birer koordinat olarak konumlandıran güçlü bir doğal dil işleme tekniğidir. Bu sayede makineler, dilin tüm inceliklerini ve nüanslarını yakalayarak gerçek anlamları çözebiliyor.

Bu durumu daha somut bir örnekle açıklayalım. Diyelim ki elinizde şehrin dev bir haritası var ve her web sayfasına bu haritada kelimelerine göre değil, taşıdığı anlama göre özel bir konum veriyorsunuz. Birbirine anlamsal olarak yakın sayfalar bu anlam haritasında yan yana dururken, alakasız olanlar birbirinden uzaklaşıyor. İşte vektör gömmeleri tam olarak bunu yapıyor.

Bu teknolojinin getirdiği devrim, geleneksel anahtar kelime eşleştirmesinin çok ötesine geçmemizi sağlıyor. Artık bir sorgunun arkasındaki gerçek niyeti ve ilgili belgelerin taşıdığı anlamı derinlemesine kavrayabiliyoruz. Arama motorları bu sayede eşanlamlıları yakalayabiliyor, ilgili kavramları tespit edebiliyor ve sonuç olarak çok daha isabetli ve kullanıcı odaklı sonuçlar sunabiliyor.

Google’ın arama sistemleri bu teknolojiyi uzun süredir kullanıyor olsa da, Screaming Frog’un bu yeteneği doğrudan bizim araç kutumuzla buluşturması gerçekten çığır açıcı. Bu entegrasyon sayesinde arama motorlarının modern çalışma mantığına ayak uydurabilir ve onların dilinden konuşmaya başlayabiliriz. Artık sadece bilginin ne olduğu değil, neden önemli olduğu ve büyük resimde nasıl bir yere oturduğu konularında çok daha derinlikli bir perspektifimiz oluyor.

Screaming Frog v22’nin Yeni Semantik Analiz Özellikleri

Screaming Frog v22’nin semantik analiz özellikleri, SEO çalışmalarımızı köklü bir şekilde dönüştürecek dört ana yetenek sunuyor:

Kopya ve Anlamsal Olarak Benzer İçeriği Belirleme: Bu özellik, geleneksel kelime eşleştirmesinin sınırlarını aşarak çok daha akıllı bir analiz yapıyor. Aynı konuyu tamamen farklı kelimelerle ele alan sayfaları tespit edebiliyor. Bu yetenek, içerik kanibalizasyonu gibi sinsi sorunları yakalamanız için mükemmel bir fırsat sunuyor. Sitenizde aynı konuyu birden fazla kez işlediğiniz durumları kolayca belirlemenizi sağlıyor. Özellikle 0.95 ve üzeri benzerlik skorları, sayfaların konularının tehlikeli derecede yakın olduğunu gösteriyor ve birleştirme fırsatlarını gözler önüne seriyor.

Düşük Alakalı (Konu Dışı) İçeriği Saptama: Bu özellik, web sitenizin ana temasından sapan veya genel odağınızla uyuşmayan sayfaları akıllıca tespit ediyor. Sistem, taranan tüm sayfaların gömmelerinin ortalamasını hesaplayarak bir merkez nokta belirliyor, ardından her sayfanın bu merkeze olan anlamsal uzaklığını ölçüyor. Varsayılan olarak 0.4’ün altındaki skorlar, o sayfanın sitenizin genel stratejisinden saptığını ve potansiyel olarak konu dışı kaldığını gösteriyor. Bu bilgi, zamanla biriken ve ana stratejinizi dağıtan içerikleri temizlemek için çok değerli.

İçerik Kümelerini Görselleştirme: “Görselleştirmeler” menüsünde yer alan İçerik Kümesi Diyagramı, sitenizin anlam haritasını gözlerinizin önüne seriyor. Bu iki boyutlu diyagram, anlamsal olarak benzer içeriklerin nasıl kümelendiğini, hangi konularda güçlü olduğunuzu ve hangi alanların zayıf kaldığını net bir şekilde gösteriyor. Düşük alakalı içerikler ve aykırı değerler, diyagramın kenarlarında izole edilmiş noktalar olarak kolayca fark ediliyor. Bu görsel analiz, sitenizin topikal otoritesini kuş bakışı değerlendirmenize ve stratejik kararlar almanıza olanak tanıyor.

Semantik Arama: Bu özellik, belki de güncellemedeki en heyecan verici yenilik. “Semantik Arama” sekmesinde istediğiniz herhangi bir sorguyu yazabilir ve Screaming Frog’un sayfa gömmelerini kullanarak o sorguya en yakın anlamsal benzerliği taşıyan sayfaları bulmasını sağlayabilirsiniz. Bu, basit anahtar kelime eşleştirmesinin çok ötesine geçerek sorgunun gerçek anlamıyla en alakalı içerikleri keşfetmenizi mümkün kılıyor.

Semantik Analiz Özelliklerini Screaming Frog’da Nasıl Kurar ve Kullanırız?

Bu güçlü özelliklerin tadını çıkarmak için öncelikle Screaming Frog SEO Spider’ın 22. sürümüne sahip olmanız ve ücretli bir lisansınızın bulunması gerekiyor. İşte size adım adım detaylı kurulum rehberi:

Bir Yapay Zeka Sağlayıcısı Seçin: İçerik analiziniz için OpenAI, Gemini veya Ollama gibi güvenilir bir AI sağlayıcının API hizmetine bağlanmanız gerekiyor. API anahtarınızı hazır bulundurun.

Kütüphaneden Gömmeler Prompt’unu Ekleyin: AI sağlayıcınızı seçtikten sonra ‘Prompt Configuration’ bölümüne gidin. ‘Add from Library’ seçeneğini kullanarak gömmeler için özel olarak hazırlanmış ayarı seçin. Bu prompt, semantik analiz için optimize edilmiş ‘SEMANTIC_SIMILARITY’ görev türünü kullanıyor.

API’ye Bağlanın: Prompt yapılandırmanızı tamamladıktan sonra ‘Account Information’ altında API bağlantınızın aktif olduğundan emin olun. Bu bağlantı, tarama başladığında gömmelerin otomatik olarak oluşturulmasını garantiliyor.

HTML Saklama Seçeneklerini Etkinleştirin: ‘Config > Spider > Extraction’ yolunu takip ederek ‘Store HTML’ ve ‘Store Rendered HTML’ seçeneklerini aktifleştirin. Bu adım, sayfa metinlerinin saklanmasını ve vektör gömmeleri için kullanılabilmesini sağlıyor.

Gömmeler Fonksiyonunu Etkinleştirin: ‘Config > Content > Embeddings’ bölümüne giderek ‘Enable Embedding functionality’ seçeneğini açın. Aynı zamanda ‘Semantic Similarity’ ve ‘Low Relevance’ seçeneklerini de işaretleyerek ilgili sütunların ve filtrelerin ‘Content’ sekmesinde görünmesini sağlayın.

Web Sitesini Tarayın: Analiz edeceğiniz web sitesinin URL’sini girin ve ‘Start’ butonuna tıklayın. Hem tarama hem de API ilerleme çubuklarının %100’e ulaşmasını sabırla bekleyin.

Tarama Analizini Çalıştırın: ‘Content’ sekmesindeki ‘Semantically Similar’ ve ‘Low Relevance Content’ filtrelerinin çalışması için tarama tamamlandığında analizi başlatmanız gerekiyor. Bunu ‘Crawl Analysis > Start’ yoluyla manuel olarak yapabilir veya ‘Crawl Analysis > Configure’ altından ‘Auto-Analyse at End of Crawl’ seçeneğini etkinleştirerek sürecin otomatik hale gelmesini sağlayabilirsiniz.

Sonuçları İnceleyin: ‘Content’ sekmesinde ‘Semantically Similar’ ve ‘Low Relevance Content’ filtrelerini inceleyerek bulgularınızı değerlendirin. Ayrıca ‘Visualisations’ menüsündeki ‘Content Cluster Diagram’ ile içerik kümelerinizi görsel olarak analiz edebilirsiniz.

SEO Rutinine Entegrasyon ve Kullanım Senaryoları

Screaming Frog’un semantik analiz özellikleri, günlük SEO çalışmalarınızı bambaşka bir seviyeye taşıyacak sayısız fırsat sunuyor:

İçerik Denetimleri ve Stratejisi: İçerik kanibalizasyonunu engellemek için anlamsal olarak birbirine çok benzeyen veya aynı konuyu farklı açılardan ele alan sayfaları tespit edebilirsiniz. Bu sayede mevcut içerikleri birleştirme fırsatlarını yakalayarak sitenizin otoritesini güçlendirebilirsiniz. Sitenizin genel odağından sapan veya düşük alaka düzeyine sahip içerikleri belirleyerek bu sayfaları güncelleyebilir, birleştirebilir veya tamamen kaldırabilirsiniz. İçerik Kümesi Diyagramı sayesinde hangi konularda güçlü olduğunuzu görsel olarak analiz edebilir ve zayıf kapsanan alanları belirleyerek içerik boşluklarınızı tespit edebilirsiniz.

İç Bağlantı Optimizasyonu: “Duplicate Details” sekmesi veya semantik benzerlik filtresi, anlamsal olarak birbirine yakın içerikler arasında mantıklı iç bağlantı kurma fırsatlarını gözler önüne seriyor. Bu strateji, kullanıcı deneyimini ve site içi gezinmeyi iyileştirirken sayfa otoritesinin doğru yerlere dağılmasına da katkı sağlıyor. Semantik arama özelliği ile belirli bir konu etrafındaki tüm ilgili içerikleri hızla bularak iç bağlantı ağınızı stratejik olarak güçlendirebilirsiniz.

Anahtar Kelime Eşleştirme ve Alaka Düzeyi Hesaplamaları: Artık sayfalarınızın belirli anahtar kelimelerle ne kadar alakalı olduğunu sadece kelime sayımı bazında değil, semantik olarak da ölçebilirsiniz. Kendi anahtar kelime listenizi vektörize ederek Screaming Frog’dan elde ettiğiniz sayfa gömmeleriyle karşılaştırabilir ve hangi sayfaların hangi sorgulara en uygun olduğunu net bir şekilde belirleyebilirsiniz. Sayfa ve anahtar kelime gömmeleri arasındaki mesafeyi kosinüs benzerliği ile ölçerek içeriklerinizin anahtar kelimelerle olan alaka düzeyini 0–100 arasında skorlayabilirsiniz.

Yönlendirme Eşleştirme (Site Taşıma Sırasında): Site geçişleri sırasında eski URL’leri semantik olarak en yakın yeni URL’lere eşleştirmek için bu özelliği kullanabilirsiniz. Bu yaklaşım, Google’ın yumuşak 404 olarak algılayabileceği durumları minimize ederek geçişin mümkün olduğunca sorunsuz gerçekleşmesini sağlar.

Rakip Analizi: Rakip sitelerinizi tarayarak onların içerik kümelerini ve semantik alaka düzeylerini derinlemesine analiz edebilirsiniz. Belirli bir sorguya rakiplerinizin ne kadar anlamlı ve kapsamlı içerikle cevap verdiğini görerek kendi stratejilerinizi buna göre fine-tune edebilirsiniz.

Bağlantı Oluşturma Hedeflerini Belirleme: Potansiyel bağlantı kaynaklarının sayfalarını tarayarak bu sayfaların hedef sayfanızla semantik olarak ne derece alakalı olduğunu objektif bir şekilde belirleyebilirsiniz. Bu analiz, alakasız bağlantılardan kaçınmanıza ve çok daha değerli, bağlamsal olarak uygun geri bağlantılar oluşturmanıza yardımcı olur.

İçeriği Kümeleme (Derin Analiz): BERTopic gibi gelişmiş araçları Screaming Frog’dan elde ettiğiniz gömmelerle birleştirerek detaylı topikal haritalar oluşturabilirsiniz. Bu yaklaşım, özellikle büyük sitelerde aynı konuların nasıl ele alındığını sistematik olarak yönetmek ve etkili içerik budama stratejileri geliştirmek için son derece faydalıdır.

Sonuçları İyileştirmek İçin İpuçları ve Sınırlamalar

Bu devrim niteliğindeki özelliklerden maksimum verim almak için bazı kritik noktalara dikkat etmeniz gerekiyor:

İçerik Alanınızı Optimize Edin: Gömmelerin kalitesi doğrudan onlara sağlanan içeriğin kalitesiyle orantılıdır. Menüler, altbilgiler, çerez uyarıları gibi tekrarlayan şablon metinlerini analizden hariç tutarak çok daha isabetli gömmeler elde edebilirsiniz. Config > Content > Area altında HTML etiketleri, sınıfları veya kimlikleri dahil etme/hariç tutma seçeneklerini kullanın.

Performansı Artırın: Vektör gömmelerinin boyutlarını azaltmak, özellikle düşük performanslı makinelerde işlem hızını önemli ölçüde artırabilir. Bu optimizasyon, büyük siteleri analiz ederken zaman tasarrufu sağlar.

Büyük Sayfalara Dikkat Edin: Çok uzun sayfalar, AI sağlayıcılarının belirlediği token sınırlarını aşabilir ve analizi aksatabilir. Bu durumlarla karşılaştığınızda ‘Limit Page Content’ seçeneğini etkinleştirerek içeriği belirli bir karakter sınırıyla kısıtlayabilirsiniz.

Hibrit Yaklaşım Benimseyin: Semantik benzerlik tam ve yakın kopya içeriği tespit etmede mükemmel sonuçlar verirken, geleneksel metin eşleştirme algoritmaları farklı türde benzerlikleri yakalıyor. İki yöntemi paralel olarak kullanmak, çok daha kapsamlı ve güvenilir sonuçlar sunar.

İnsan Analizi Unutmayın: Bu araç ne kadar güçlü olsa da sonuçlar her zaman mükemmel olmayabilir veya tüm senaryolarda güvenilir sonuçlar vermeyebilir. Verilere körü körüne güvenmek yerine her zaman eleştirel düşünme ve bağlamsal analiz yapın.

Model Tutarlılığını Koruyun: Farklı kaynaklardan elde edilen gömmeleri birbiriyle karşılaştırmaktan kaçının. Bunlar farklı uzunluklarda olabilir veya farklı dil modelleri tarafından oluşturulmuş olabilir, bu da hatalı sonuçlara yol açabilir.

Sonuç
Screaming Frog’un 22. sürümüyle hayatımıza giren semantik analiz özellikleri, SEO uzmanlarının içeriklerini ve web sitelerini anlama biçiminde gerçek bir paradigma değişikliğine işaret ediyor. Artık içeriklerimizi basit kelime koleksiyonları olarak görmek yerine, birbiriyle karmaşık ilişkiler kuran anlamlar ağı olarak değerlendirebiliyoruz. Bu devrim, sitenizin semantik dokusunu, güçlü ve zayıf konu alanlarını, genel alaka düzeyini hiç olmadığı kadar net ve objektif bir şekilde görmenizi sağlıyor.

Bu kapsamlı analizler sayesinde içerik strateginizi çok daha bilinçli ve veri odaklı şekillendirebilir, iç bağlantılarınızı mantıklı bir sistemle kurabilir, gereksiz veya site odağınızı dağıtan içerikleri sistematik olarak ayıklayabilir ve rakip analizlerinizi bile çok daha derinlemesine yapabilirsiniz.

Bu güncelleme, Screaming Frog’u sadece mevcut SEO araçları arasında değil, gelecekteki SEO çalışmalarının temel taşları arasına yerleştiriyor. Google’ın semantik anlama yeteneklerine ayak uydurmamız için ihtiyaç duyduğumuz tüm araçları elimize veriyor.

Artık içeriğinizin arama motorları için sadece ne söylediğini değil, gerçekte ne anlama geldiğini ve nasıl algılandığını da derinlemesine anlamanın zamanı geldi. Bu teknolojik sıçrama, SEO çalışmalarımızda yeni bir çağın başlangıcını müjdeliyor.

İçeriğin sunumuna bağlantıyı tıklayarak ulaşabilirsiniz.