Structured Data Nedir? Yapılandırılmış Veri

Yapılandırılmış veri (structured data), bir sayfadaki bilgiyi arama motorlarının ve yapay zekâ sistemlerinin makine diliyle okuyabileceği standart bir biçimde işaretleme yöntemidir. En yaygın biçimi, Schema.org sözlüğünü kullanan JSON-LD kodudur.

Bir insan “Stradiji, 2010’da İstanbul’da kurulan bir SEO ve GEO danışmanlığıdır” cümlesini okuyup anlar. Bir makine ise bu cümlede hangi kelimenin şirket adı, hangisinin şehir, hangisinin kuruluş yılı olduğunu tahmin etmek zorundadır. Yapılandırılmış veri bu tahmini ortadan kaldırır: “Bu bir Organization; adı bu, kuruluş tarihi bu, adresi bu.”

Son güncelleme: 13 Ekim 2026 · Yazar: Mert Erkal, Stradiji kurucusu · Bu madde GEO Yol Haritası‘nın Aşama 3’üne bağlıdır.

Yapılandırılmış veri kurumsal markalar için neden önemli?

Uzun yıllar yapılandırılmış verinin ana getirisi zengin sonuçlardı: yıldızlar, SSS açılır kutuları, tarif kartları. Bu getiri daraldı. Google, Ağustos 2023’te SSS zengin sonuçlarını yalnızca resmî kurum ve sağlık sitelerine sınırladı (Google Search Central, Ağustos 2023). Haziran 2025’te ise yedi zengin sonuç türünü daha kaldıracağını duyurdu; aralarında Course Info, Claim Review ve Estimated Salary vardı (Search Engine Land, Haziran 2025).

Ama yapılandırılmış verinin asıl işi görsel süs değil, anlamdır. Microsoft’tan Fabrice Canel, Mart 2025’te SMX Munich’te şema işaretlemesinin Microsoft’un büyük dil modellerinin içeriği anlamasına yardımcı olduğunu doğruladı (Search Engine Land, Mart 2025). Zengin sonuç gitse bile, motorun sizi doğru anlaması kalır.

Yapılandırılmış veri nasıl çalışır?

1. Sözlük: Schema.org, “Organization”, “Person”, “Article”, “Product”, “FAQPage” gibi ortak türler ve bu türlerin özelliklerini tanımlar.
2. Biçim: Bu türler sayfaya genellikle JSON-LD olarak, görünür içerikten ayrı bir kod bloğu içinde eklenir.
3. Bağlantı: sameAs, author, publisher ve @id gibi özellikler varlıkları birbirine bağlar: “Bu makalenin yazarı şu kişi, şu kişi şu şirketin kurucusu, şu şirketin resmî profilleri bunlar.”
4. Doğrulama: Motor, işaretlemenin sayfada görünen içerikle aynı olup olmadığını kontrol eder. Görünmeyen bilgiyi işaretlemek güveni azaltır.

SEO ve GEO ilişkisi

Yapılandırılmış veri, SEO’nun teknik altyapısı ile GEO’nun varlık katmanı arasındaki köprüdür. SEO tarafında motorun sayfayı doğru sınıflandırmasına, GEO tarafında modelin markanızı doğru varlık olarak tanımasına yardım eder. Organization şeması ve sameAs bağlantıları, varlık optimizasyonunun da başlangıç noktasıdır.

Burada bir uyarı: Şema tek başına alıntı getirmez. İşaretlediğiniz bilgi sayfada yoksa, zayıfsa ya da dış kaynaklarla çelişiyorsa, kod bunu düzeltmez. Şema, var olan iyi içeriği okunur kılar.

Sahada gördüğümüz

Eylül 2026’ya kadar denetlediğimiz 100’den fazla sitenin yaklaşık %30’unda temel Organization şeması bile yoktu (Yapay Zekâ Görünürlüğünün Üç Kapısı). En sık gördüğümüz hatalar:

• Aynı şemanın iki kez eklenmesi. Ekim 2026’da kendi sitemizde elle eklediğimiz SSS şemasının, sitenin otomatik ürettiği SSS şemasıyla çift kayıt oluşturduğunu fark edip birini kaldırdık. Eklenti, tema ve elle eklenen kodu birlikte kontrol etmeden şema eklemeyin.
• Görünen içerikle uyuşmayan işaretleme: sayfada olmayan yıldızlar, fiyatlar ya da sorular.
• sameAs alanının boş bırakılması ya da eski, kapatılmış profillere işaret etmesi.

Kurumsal markalar için yapılandırılmış veri stratejisi

1. Organization ile başlayın. Ad, logo, kuruluş tarihi, kurucu, adres, iletişim ve sameAs ile tüm resmî profiller.
2. Yazarları bağlayın. Makalelerde Article şeması, yazar için Person şeması ve yazar sayfasına bağlantı.
3. Sayfa türüne uygun şema seçin. Hizmet sayfasında Service, ürün sayfasında Product, SSS bölümünde FAQPage. Her sayfaya her şemayı eklemeyin.
4. Görünürle birebir tutun. İşaretlediğiniz her bilgi sayfada okunur hâlde dursun.
5. Tekrarları temizleyin. Tema, SEO eklentisi ve elle eklenen kodun aynı türü iki kez üretip üretmediğini kontrol edin.
6. Düzenli doğrulayın. Google’ın Zengin Sonuç Testi ve Schema.org doğrulayıcısıyla, her büyük site değişikliğinden sonra.

İlişkili terimler

• Varlık optimizasyonu
• Bilgi Paneli (Knowledge Panel)
• AEO (Cevap Motoru Optimizasyonu)
• E-E-A-T
• Taranabilirlik (crawlability)

Sıkça sorulan sorular

Yapılandırılmış veri sıralamayı doğrudan artırır mı?

Hayır, doğrudan bir sıralama faktörü değildir. Motorun sayfanızı ve markanızı doğru anlamasına yardım eder; zengin sonuçlara uygunluk sağlayarak tıklamayı da etkileyebilir.

SSS zengin sonuçları kalktıysa FAQPage şeması hâlâ işe yarar mı?

Google’da görsel zengin sonuç çoğu site için artık çıkmıyor. Ama soru-cevap yapısını makine diliyle tanımlamak, içeriğin anlaşılmasına yardım etmeye devam eder. Önemli olan, şemadaki soruların sayfada birebir görünmesi ve çift kayıt olmamasıdır.

Hangi şema türüyle başlamalıyım?

Organization ile. Markanızın adı, logosu, kuruluş bilgileri ve resmî profilleri tek yerde tanımlandığında, diğer şemalar (Article, Person, Service) bu varlığa bağlanabilir.

Yapay zekâ modelleri şemayı okuyor mu?

Microsoft, şemanın kendi büyük dil modellerinin içeriği anlamasına yardımcı olduğunu Mart 2025’te açıkça doğruladı. Diğer motorlar için bu kadar net bir açıklama yok; ama şema, motorların zaten kullandığı arama indekslerinin anlama katmanını besler.