{"id":15432,"date":"2026-08-17T16:05:24","date_gmt":"2026-08-17T13:05:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.stradiji.com\/?p=15432"},"modified":"2026-08-17T16:06:42","modified_gmt":"2026-08-17T13:06:42","slug":"chatgpt-aramadan-once-kararini-veriyor","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.stradiji.com\/tr\/chatgpt-aramadan-once-kararini-veriyor\/","title":{"rendered":"ChatGPT Aramadan \u00d6nce Karar\u0131n\u0131 Veriyor"},"content":{"rendered":"<p>Bu hafta \u00fc\u00e7 isim (Suganthan Mohanadasan&#8217;\u0131n ara\u015ft\u0131rmas\u0131, Rand Fishkin&#8217;in videosu, Dixon Jones&#8217;un yorumu) ayn\u0131 yere i\u015faret etti ve GEO&#8217;nun en pahal\u0131 yanl\u0131\u015f anla\u015f\u0131lmas\u0131n\u0131 d\u00fczeltti.<\/p>\n<p>Suganthan 60 konu\u015fman\u0131n a\u011f trafi\u011fini okumu\u015f: ChatGPT tek bir sayfa \u00e7ekmeden \u00f6nce, kendi ilk arama sorgusuna marka adlar\u0131n\u0131 yaz\u0131yor. Bu isimler webden de\u011fil, modelin haf\u0131zas\u0131ndan geliyor.<\/p>\n<p>Kendi sorgusunda ad\u0131yla ge\u00e7en marka cevapta %68,9 an\u0131l\u0131yor; sadece webden \u00e7ekilip ad\u0131 ge\u00e7meyen marka %2,1. Yakla\u015f\u0131k 33 kat fark. Yani fan-out aday arama de\u011fil, ezberdeki listeyi do\u011frulama turu.<\/p>\n<p>Peki T\u00fcrkiye&#8217;de ne yapmal\u0131? \u0130\u015fte iki ayr\u0131 oyun ve bu hafta yapaca\u011f\u0131n\u0131z test.<\/p>\n<p>Bu hafta elimizde \u00f6yle bir bulgu var ki, GEO&#8217;ya bak\u0131\u015f\u0131 de\u011fi\u015ftiriyor. Ge\u00e7en say\u0131da &#8220;ChatGPT tek soruyu 8&#8217;e katl\u0131yor&#8221; demi\u015ftim, fan-out patlamas\u0131n\u0131 konu\u015fmu\u015ftuk. Bu hafta o hik\u00e2yenin bir katman alt\u0131na iniyoruz ve i\u015fler daha da ilgin\u00e7le\u015fiyor: o fan-out asl\u0131nda bir arama de\u011fil, \u00e7oktan verilmi\u015f bir karar\u0131n infaz\u0131ym\u0131\u015f. Kahvenizi al\u0131n.<\/p>\n<h2>ChatGPT aramadan \u00f6nce karar\u0131n\u0131 veriyor<\/h2>\n<p>Suganthan Mohanadasan bu hafta 60 ChatGPT konu\u015fmas\u0131n\u0131n a\u011f trafi\u011fini tek tek okudu ve \u00e7arp\u0131c\u0131 bir \u015fey buldu: ChatGPT, tek bir web sayfas\u0131 \u00e7ekmeden \u00f6nce, kendi ilk arama sorgusunun i\u00e7ine marka adlar\u0131 yaz\u0131yor. &#8220;En iyi yapay zek\u00e2 not uygulamas\u0131&#8221; diye sordu\u011funuzda, daha hi\u00e7bir sonu\u00e7 gelmeden, sorgunun kuyru\u011funa Granola, Notion AI, Otter, Fireflies gibi isimleri kendisi ekliyor.<\/p>\n<p>Bu isimler webden gelmiyor, \u00e7\u00fcnk\u00fc hen\u00fcz arama yap\u0131lmad\u0131; modelin haf\u0131zas\u0131ndan geliyor. 27 konu\u015fman\u0131n 21&#8217;inde ilk sorguda kullan\u0131c\u0131n\u0131n hi\u00e7 yazmad\u0131\u011f\u0131 markalar vard\u0131.<\/p>\n<p>Yani ge\u00e7en hafta konu\u015ftu\u011fumuz fan-out bir aday arama de\u011filmi\u015f; modelin ezberindeki k\u0131sa listeyi tek tek do\u011frulama turuymu\u015f: \u00f6nce haf\u0131zadan isimleri yaz, sonra her isim i\u00e7in o markan\u0131n kendi sitesine &#8220;site:&#8221; aramas\u0131yla git.<\/p>\n<p>Rakam da bunu ac\u0131mas\u0131zca g\u00f6steriyor: ChatGPT&#8217;nin kendi sorgusunda ad\u0131yla ge\u00e7en marka, cevapta %68,9 an\u0131l\u0131yor; sadece webden \u00e7ekilip ad\u0131 ge\u00e7meyen marka %2,1. Yakla\u015f\u0131k 33 kat fark.<\/p>\n<p>Anlam\u0131 \u015fu: teknik GEO i\u015finin \u00e7o\u011fu (\u015fema, llms.txt, h\u0131z) o %2,1&#8217;lik s\u00fctunu iyile\u015ftiriyor, oysa as\u0131l karar siz daha prompt&#8217;u g\u00f6rmeden, modelin ezberinde \u00e7oktan verilmi\u015f oluyor.<\/p>\n<p>\u0130yi haber: bu iki ayr\u0131 oyun ve ikisini de oynayabilirsiniz, yeter ki hangisinde oldu\u011funuzu bilin.<\/p>\n<h2>Kan\u0131t: fan-out, haf\u0131zadaki listenin infaz\u0131<\/h2>\n<p>Suganthan&#8217;\u0131n y\u00f6ntemi \u015feffaf ve tekrarlanabilir: taray\u0131c\u0131n\u0131n ChatGPT cevab\u0131n\u0131 \u00e7izmek i\u00e7in indirdi\u011fi JSON&#8217;daki search_queries alan\u0131n\u0131 okuyor. Orada modelin kendi yazd\u0131\u011f\u0131 arama sorgular\u0131n\u0131 g\u00f6r\u00fcyorsunuz. \u0130lk sorgu, hi\u00e7 sonu\u00e7 gelmeden yaz\u0131ld\u0131\u011f\u0131 i\u00e7in, i\u00e7indeki markalar ancak modelin ezberinden gelebilir.<\/p>\n<p>Test etmi\u015f: ilk kullan\u0131c\u0131 mesaj\u0131 ve zaman damgas\u0131na g\u00f6re ilk sorgu al\u0131n\u0131nca, 27 konu\u015fman\u0131n 21&#8217;inde markalar zaten oradayd\u0131. Alakas\u0131z 13 kategoride de 11&#8217;i ayn\u0131s\u0131n\u0131 yapt\u0131. Robot s\u00fcp\u00fcrge sorgusunda model, g\u00fcncel model numaralar\u0131n\u0131 (Saros, Dreame X50, Eufy S1 Pro) ezbere yazd\u0131. Yani bu &#8220;bilgi&#8221; \u00fcr\u00fcn hatt\u0131na kadar iniyor.<\/p>\n<p>\u0130\u015fte ger\u00e7ek bir \u00f6rnek. Suganthan \u0130ngilizce &#8220;best ai note taking apps&#8221; (en iyi yapay zek\u00e2 not uygulamas\u0131) diye sordu\u011funda, ChatGPT hi\u00e7bir sayfa \u00e7ekmeden \u00f6nce kendine \u015fu aramay\u0131 yazm\u0131\u015f:<\/p>\n<blockquote><p>best AI note taking apps 2026 official pricing features Granola Notion AI Otter Fireflies Fathom Mem Limitless<\/p><\/blockquote>\n<p>Sorgunun kuyru\u011fundaki yedi \u00fcr\u00fcne dikkat edin: Granola, Notion AI, Otter, Fireflies, Fathom, Mem, Limitless. Kullan\u0131c\u0131 bunlar\u0131n hi\u00e7birini yazmad\u0131, web&#8217;den de hen\u00fcz tek sonu\u00e7 gelmedi. Bu isimler modelin ezberinden geldi.<\/p>\n<p>Sonra model, her biri i\u00e7in o markan\u0131n kendi sitesine tek tek &#8220;site:&#8221; aramas\u0131 yapm\u0131\u015f:<\/p>\n<ul>\n<li>site:granola.ai pricing features AI meeting notes 2026<\/li>\n<li>site:otter.ai pricing AI meeting notes 2026<\/li>\n<li>site:fathom.video pricing AI meeting assistant 2026<\/li>\n<li>site:notion.com product AI Meeting Notes official 2026 pricing<\/li>\n<li>site:fireflies.ai pricing official AI meeting notes 2026<\/li>\n<li>site:mem.ai pricing AI notes official 2026<\/li>\n<\/ul>\n<p>G\u00f6rd\u00fc\u011f\u00fcn\u00fcz gibi fan-out bir aday arama de\u011fil: model, ezberindeki listeyi al\u0131p tek tek kendi sitelerinde do\u011fruluyor. O ilk listeyi ka\u00e7\u0131r\u0131rsan\u0131z, siteniz ne kadar iyi olursa olsun kap\u0131 size hi\u00e7 \u00e7al\u0131nm\u0131yor.<\/p>\n<p>Bunu kendi g\u00f6z\u00fcn\u00fczle de g\u00f6rebilirsiniz. Chrome&#8217;a Keywords Everywhere gibi bir ara\u00e7 (ya da Suganthan&#8217;\u0131n \u00fccretsiz FanoutFox eklentisi) kurun; bir araman\u0131n arkas\u0131ndaki fan-out sorgular\u0131n\u0131 size do\u011frudan g\u00f6steriyor. \u0130ki dakikal\u0131k i\u015f, ama sonucu g\u00f6r\u00fcnce GEO&#8217;ya bak\u0131\u015f\u0131n\u0131z de\u011fi\u015fiyor.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter\" src=\"https:\/\/miro.medium.com\/v2\/resize:fit:362\/1*Oq65xc79MTQpVrRoFjnS8A.png\" alt=\"\" width=\"362\" height=\"276\" \/><\/p>\n<p>Ben de tam bunu yapt\u0131m. &#8220;Best project management software 2026&#8221; i\u00e7in ChatGPT&#8217;nin \u00fcretti\u011fi fan-out sorgular\u0131na bakt\u0131m: benim sorgumda hi\u00e7 ge\u00e7memesine ra\u011fmen, kendi haf\u0131zas\u0131nda en iyi proje y\u00f6netim ara\u00e7lar\u0131 olarak kay\u0131tl\u0131 ara\u00e7lar\u0131 aratt\u0131\u011f\u0131n\u0131 fark ettim.<\/p>\n<p>Rand Fishkin de bu hafta payla\u015ft\u0131\u011f\u0131 videoda ayn\u0131 yere i\u015faret etti: al\u0131nt\u0131lar\u0131n b\u00fcy\u00fck k\u0131sm\u0131 \u00fc\u00e7\u00fcnc\u00fc taraf kaynaklardan (\u00f6zellikle Wikipedia ve Reddit) geliyor ve model markalar\u0131 zaten tan\u0131d\u0131\u011f\u0131 i\u00e7in, \u00e7\u0131plak &#8220;al\u0131nt\u0131 analizi&#8221; bizi yan\u0131ltabilir. Dixon Jones (inLinks\/Waikay) ise tek c\u00fcmlede \u00f6zetledi: siz prompt&#8217;u g\u00f6r\u00fcp al\u0131nt\u0131y\u0131 \u00f6l\u00e7t\u00fc\u011f\u00fcn\u00fczde, i\u015fin \u00e7o\u011fu \u00e7oktan bitmi\u015f oluyor.<\/p>\n<h2>Ad\u0131yla an\u0131lmak, bulunmaktan 33 kat de\u011ferli<\/h2>\n<p>Suganthan markalar\u0131 ikiye ay\u0131rm\u0131\u015f: ChatGPT&#8217;nin kendi sorgusunda ad\u0131 ge\u00e7enler ve sadece arama s\u0131ras\u0131nda \u00e7ekilip hi\u00e7 ad\u0131 yaz\u0131lmayanlar. Sonra her grubun cevaba girme oran\u0131na bakm\u0131\u015f:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>ChatGPT kendi sorgusuna markan\u0131n ad\u0131n\u0131 yazd\u0131ysa<\/strong> (119 marka): cevapta %68,9 an\u0131l\u0131yor.<\/li>\n<li><strong>Marka sadece \u00e7ekildi ama sorguda ad\u0131 hi\u00e7 ge\u00e7mediyse<\/strong> (515 marka): cevapta yaln\u0131zca %2,1 an\u0131l\u0131yor.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Aradaki fark yakla\u015f\u0131k 33 kat. \u00dcstelik 86 vakada bir marka, sitesi o konu\u015fmada hi\u00e7 \u00e7ekilmeden \u00f6nerilmi\u015f. Yani an\u0131lmak i\u00e7in taranman\u0131z bile \u015fart de\u011fil; modelin sizi tan\u0131mas\u0131 yetiyor.<\/p>\n<p>Bu, benim sekt\u00f6r\u00fcm\u00fcn en rahats\u0131z edici ger\u00e7e\u011fi: GEO diye sat\u0131lan i\u015fin \u00e7o\u011fu retrieval, yani o %2,1&#8217;lik s\u00fctun; as\u0131l belirleyici %68,9&#8217;luk s\u00fctun ise siz hi\u00e7bir \u015fey yapmadan, e\u011fitim verisinde \u00e7oktan kararla\u015fm\u0131\u015f.<\/p>\n<h2>Girmek yetmez, ikinci filtre de ac\u0131mas\u0131z<\/h2>\n<p>Diyelim listeye girdiniz. Bir filtre daha var. Suganthan 57 konu\u015fmadan 3.554 sayfal\u0131k etiketli bir veri k\u00fcmesi kurmu\u015f: sadece %3,1&#8217;i (110 sayfa) al\u0131nt\u0131lanm\u0131\u015f. ChatGPT bir cevap i\u00e7in yakla\u015f\u0131k 600 sayfa okuyup 30 kadar\u0131n\u0131 al\u0131nt\u0131l\u0131yor. Okunmakla al\u0131nt\u0131lanmak aras\u0131ndaki u\u00e7urum i\u015fte burada.<\/p>\n<p>\u00dc\u00e7 \u015fey ay\u0131r\u0131yor: birincisi domain i\u00e7i s\u0131ra (ilk s\u0131rada %5,2, alt\u0131nc\u0131 ve sonras\u0131nda %0,3), ikincisi sayfa y\u0131\u011fmamak (ayn\u0131 domainden iki s\u0131k\u0131 e\u015fle\u015fen sayfa tatl\u0131 nokta, alt\u0131 ve \u00fcst\u00fc kendinizle rekabet), \u00fc\u00e7\u00fcnc\u00fcs\u00fc ilgililik (ilgililik sizi k\u0131sa listeye sokuyor ama tek ba\u015f\u0131na se\u00e7miyor).<\/p>\n<p>K\u0131sacas\u0131 konu ba\u015f\u0131na tek, s\u0131k\u0131 e\u015fle\u015fen sayfa; cevap c\u00fcmlesi sayfan\u0131n \u00fcst\u00fcnde ve d\u00fcz HTML metninde, i\u00e7inde rakamlarla.<\/p>\n<h2>\u0130ki ayr\u0131 oyun: ezberde olmak vs al\u0131nt\u0131lanmak<\/h2>\n<p>B\u00fct\u00fcn bulgular tek bir ayr\u0131ma \u00e7\u0131k\u0131yor ve bu ayr\u0131m GEO&#8217;yu ikiye b\u00f6l\u00fcyor.<\/p>\n<p><strong>Birinci oyun, kategori s\u00f6zl\u00fc\u011f\u00fcne girmek.<\/strong> Model markan\u0131z\u0131 kategorinizle ba\u011flam\u0131yorsa, sizi sorguya hi\u00e7 yazm\u0131yor ve %2 ihtimale mahk\u00fbm oluyorsunuz. Bunu \u015fema, h\u0131z ya da llms.txt \u00e7\u00f6zmez; \u00e7\u00fcnk\u00fc karar verilmeden sunucunuza kimse dokunmuyor.<\/p>\n<p>Bunu kuran \u015fey yava\u015f ve g\u00f6steri\u015fsiz: y\u0131llarca web&#8217;de hakk\u0131n\u0131zda yaz\u0131lmak, incelenmek, k\u0131yaslanmak, ta ki bu ba\u011f e\u011fitim verisine i\u015fleyene kadar. Yani dijital PR ve kategori tan\u0131mlayan i\u00e7erik. Ge\u00e7en aylarda konu\u015ftu\u011fumuz Site D\u0131\u015f\u0131 GEO ve \u00fc\u00e7 kap\u0131daki &#8220;Tan\u0131mak&#8221; kap\u0131s\u0131 tam da bu.<\/p>\n<p>Jan Caerels&#8217;in (TUI) o LinkedIn tart\u0131\u015fmas\u0131nda dedi\u011fi gibi: bu retrieval de\u011fil, modelin temel (foundational) bilgisi katman\u0131; onu de\u011fi\u015ftirmek modelin yeniden e\u011fitilmesini beklemek demek, klasik SEO&#8217;dan bile uzun soluklu.<\/p>\n<p><strong>\u0130kinci oyun, listeye girdikten sonra al\u0131nt\u0131y\u0131 kazanmak.<\/strong> Bu %3,1&#8217;lik k\u0131s\u0131m ve tamamen sizin elinizde: konu ba\u015f\u0131na tek s\u0131k\u0131 sayfa, cevap c\u00fcmlesi \u00fcstte, rakamlar d\u00fcz metinde, birbirini yiyen sayfa y\u0131\u011f\u0131n\u0131 yok.<\/p>\n<h2>Ben de bunu her hafta kendi panomda g\u00f6r\u00fcyorum<\/h2>\n<p>Bu ayr\u0131m\u0131n en net kan\u0131t\u0131n\u0131 kendi verimizde g\u00f6rd\u00fcm. Bir s\u00fcredir kendi markam\u0131z\u0131 be\u015f yapay zek\u00e2 motorunda izleyen bir g\u00f6r\u00fcn\u00fcrl\u00fck panomuz var; bu on birinci haftam\u0131z.<\/p>\n<p>Ge\u00e7en hafta \u00e7ok \u00f6\u011fretici bir \u015fey oldu: Gemini&#8217;ye yeni bir sohbette markam\u0131z\u0131 sordu\u011fumda, web&#8217;de aray\u0131nca (retrieval katman\u0131) bizi tam tan\u0131d\u0131, kurulu\u015f y\u0131l\u0131 dahil her \u015fey do\u011fru.<\/p>\n<p>Ama aramadan, yaln\u0131zca ezberinden cevap vermeye kalk\u0131nca bizi hi\u00e7 bilmedi, hatta &#8220;Stradivarius&#8221; san\u0131p cevap vermeyi reddetti. \u0130\u015fte Suganthan&#8217;\u0131n anlatt\u0131\u011f\u0131 ayr\u0131m canl\u0131 canl\u0131 burada: &#8220;bulunmak&#8221; ile &#8220;ezberde olmak&#8221; iki ayr\u0131 \u015fey.<\/p>\n<p>Biz retrieval taraf\u0131nda g\u00fc\u00e7l\u00fcy\u00fcz (ChatGPT ve Gemini aray\u0131nca bizi tan\u0131yor, \u00f6l\u00e7\u00fclebilir kan\u0131t\u0131m\u0131z\u0131 bile al\u0131nt\u0131l\u0131yor), ama modelin ezberi taraf\u0131nda, yani birinci oyunda h\u00e2l\u00e2 bo\u015flu\u011fumuz var. Panoda haftalard\u0131r not d\u00fc\u015ft\u00fc\u011f\u00fcm\u00fcz i\u015f de bu: tutarl\u0131 varl\u0131k kimli\u011fi ve Wikidata.<\/p>\n<h2>T\u00fcrkiye merce\u011fi: ezber katman\u0131 bizim i\u00e7in daha zor, o y\u00fczden daha k\u0131ymetli<\/h2>\n<p>Modelin ezberi b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7\u00fcde \u0130ngilizce ve k\u00fcresel kaynaklardan besleniyor. T\u00fcrk markalar\u0131n\u0131n bu &#8220;kategori s\u00f6zl\u00fc\u011f\u00fcne&#8221; girmesi bu y\u00fczden daha zor: T\u00fcrk\u00e7e Wikipedia ince, ba\u011f\u0131ms\u0131z T\u00fcrk\u00e7e inceleme kayna\u011f\u0131 az.<\/p>\n<p>Yani \u00e7o\u011fu T\u00fcrk markas\u0131, kendi kategorisinde soruldu\u011funda modelin ilk sorgusuna hi\u00e7 yaz\u0131lm\u0131yor ve do\u011frudan %2&#8217;lik oyuna d\u00fc\u015f\u00fcyor. K\u00f6t\u00fc haber bu.<\/p>\n<p>\u0130yi haber \u015fu: bu bo\u015fluk hen\u00fcz doldurulmad\u0131. T\u00fcrk\u00e7e kategorisinde hakk\u0131nda yaz\u0131lan, incelenen, Wikidata&#8217;da kayd\u0131 olan ilk marka, modelin ezberine giren ilk marka olur. Bu, ge\u00e7 kalm\u0131\u015fl\u0131k de\u011fil, erken davranma f\u0131rsat\u0131.<\/p>\n<h2>Uyar\u0131: say\u0131lar oynak, mekanizma sa\u011flam<\/h2>\n<p>D\u00fcr\u00fcst olal\u0131m: Suganthan&#8217;\u0131n oranlar\u0131 tek hesaptan geliyor, yani \u00f6l\u00e7\u00fcm de\u011fil y\u00f6n. Hatta fan-out say\u0131s\u0131 bile oynak: A\u011fustos ba\u015f\u0131nda OpenAI bir alan ad\u0131n\u0131 de\u011fi\u015ftirince, onun kay\u0131tlar\u0131nda cevap ba\u015f\u0131na arama 12&#8217;den 4&#8217;e d\u00fc\u015fm\u00fc\u015f; Nectiv&#8217;in API \u00f6l\u00e7\u00fcm\u00fcnde ise ortalama 7,61 \u00e7\u0131km\u0131\u015ft\u0131. Yani tek bir rakama kilitlenmeyin.<\/p>\n<p>Sa\u011flam olan mekanizma: model kimi \u00f6nerece\u011fine, siz aramay\u0131 g\u00f6rmeden, ezberinden karar veriyor. Bunu kendi hesab\u0131n\u0131zda iki dakikada do\u011frulayabilirsiniz.<\/p>\n<p><span style=\"font-size: 1.8rem; font-weight: 600; letter-spacing: 0em;\">Bu ne i\u015fe yarar: bu hafta yapaca\u011f\u0131n\u0131z sorgu testi<\/span><\/p>\n<p>Bu hafta tek bir test yap\u0131n, on dakika s\u00fcrer: modelin sizi ezbere bilip bilmedi\u011fini g\u00f6r\u00fcn.<\/p>\n<p>\u00d6nce ChatGPT&#8217;ye ya da Google AI Modu&#8217;na m\u00fc\u015fterinizin sordu\u011fu &#8220;en iyi [kategoriniz] 2026&#8221; sorusunu sorun. Sonra modelin arka planda kendi yazd\u0131\u011f\u0131 fan-out sorgular\u0131n\u0131 okuyun.<\/p>\n<p>Bunu birka\u00e7 yolla g\u00f6rebilirsiniz: en prati\u011fi Chrome&#8217;a Keywords Everywhere gibi bir ara\u00e7 ya da Suganthan&#8217;\u0131n \u00fccretsiz FanoutFox eklentisini kurmak; ikisi de fan-out sorgular\u0131n\u0131 do\u011frudan, verbatim g\u00f6steriyor. \u0130sterseniz elle de yapabilirsiniz: DevTools &gt; Network&#8217;te queries aramas\u0131 yap\u0131p ilk sorguyu a\u00e7\u0131n. Ayn\u0131 soruyu be\u015f kez sorun, \u00e7\u00fcnk\u00fc liste denemeler aras\u0131nda oynuyor.<\/p>\n<p>\u015eimdi kritik soru: o ilk sorguda sizin markan\u0131z var m\u0131?<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Be\u015f denemenin hepsinde varsan\u0131z:<\/strong> ikinci oyundas\u0131n\u0131z. \u0130\u015finiz sayfa taraf\u0131nda: konu ba\u015f\u0131na tek sayfa, cevap c\u00fcmlesi \u00fcstte, rakamlar HTML&#8217;de, kanibalizasyonu topla.<\/li>\n<li><strong>Hi\u00e7 yoksan\u0131z:<\/strong> birinci oyundas\u0131n\u0131z ve hi\u00e7bir sayfa ayar\u0131 sizi kurtarmaz. \u0130\u015finiz kategori s\u00f6zl\u00fc\u011f\u00fcne girmek: dijital PR, kategori i\u00e7eri\u011fi, inceleme ve k\u0131yas sayfalar\u0131, Wikidata ve tutarl\u0131 varl\u0131k kimli\u011fi.<\/li>\n<li><strong>Arada gelip gidiyorsan\u0131z:<\/strong> oras\u0131 tart\u0131\u015fmal\u0131 alan ve bir iti\u015fle k\u0131m\u0131ldat\u0131labilir.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Tek c\u00fcmle: yapay zek\u00e2da g\u00f6r\u00fcnmek istiyorsan\u0131z \u00f6nce hangi oyunda oldu\u011funuzu \u00f6l\u00e7\u00fcn; \u00e7\u00fcnk\u00fc ezberde de\u011filseniz sayfay\u0131 cilalamak, kapal\u0131 kap\u0131n\u0131n tokma\u011f\u0131n\u0131 parlatmaya benziyor.<\/p>\n<h2>Bu benchmark&#8217;a siz de kat\u0131l\u0131n<\/h2>\n<p>Kendi markan\u0131z\u0131n bu iki oyunda nerede durdu\u011funu (modelin ezberinde misiniz, yoksa sadece bulunabilir mi) tek tek \u00e7\u0131karmam\u0131 isterseniz, GEO Skor Kart\u0131 tam da bunun i\u00e7in var: ba\u015fvuran markaya, be\u015f motoru kapsayan \u00fccretsiz bir yapay zek\u00e2 g\u00f6r\u00fcn\u00fcrl\u00fck yol haritas\u0131 \u00e7\u0131kar\u0131yorum.<\/p>\n<p>T\u00fcrk\u00e7e: <a href=\"https:\/\/www.stradiji.com\/tr\/geo-skor-karti\/\">stradiji.com\/tr\/geo-skor-karti<\/a><\/p>\n<p>\u0130ngilizce: <a href=\"https:\/\/www.stradiji.com\/geo-score-card\/\">stradiji.com\/geo-score-card<\/a><\/p>\n<p>Her ba\u015fvuru bu benchmark&#8217;\u0131 biraz daha g\u00fc\u00e7lendiriyor; katk\u0131n\u0131z i\u00e7in \u015fimdiden te\u015fekk\u00fcrler.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Bu hafta elimizde \u00f6yle bir bulgu var ki, GEO&#8217;ya bak\u0131\u015f\u0131 de\u011fi\u015ftiriyor. Ge\u00e7en say\u0131da &#8220;ChatGPT tek soruyu 8&#8217;e katl\u0131yor&#8221; demi\u015ftim, fan-out patlamas\u0131n\u0131 konu\u015fmu\u015ftuk. Bu hafta o hik\u00e2yenin bir katman alt\u0131na iniyoruz ve i\u015fler daha da ilgin\u00e7le\u015fiyor: o fan-out asl\u0131nda bir arama de\u011fil, \u00e7oktan verilmi\u015f bir karar\u0131n infaz\u0131ym\u0131\u015f.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":15434,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[5,1321,1311],"tags":[],"class_list":["post-15432","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-arama-motoru-optimizasyonu","category-geo","category-yapay-zeka-ai"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.stradiji.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15432","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.stradiji.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.stradiji.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.stradiji.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.stradiji.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=15432"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/www.stradiji.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15432\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":15440,"href":"https:\/\/www.stradiji.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15432\/revisions\/15440"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.stradiji.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/15434"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.stradiji.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=15432"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.stradiji.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=15432"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.stradiji.com\/tr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=15432"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}