Mahkeme belgelerine g\u00f6re, Google iki temel veri kayna\u011f\u0131ndan besleniyor:<\/p>\n
- \n
- Yap\u0131land\u0131r\u0131lm\u0131\u015f Veriler:<\/strong> \u00dc\u00e7\u00fcnc\u00fc taraf beslemelerinden gelen, belirli bir formatta d\u00fczenlenmi\u015f veriler.<\/li>\n
- Yap\u0131land\u0131r\u0131lmam\u0131\u015f Veriler:<\/strong> Web taramas\u0131 (GoogleBot) arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla toplanan ham i\u00e7erikler.<\/li>\n<\/ol>\n
Bu veriler \u201cMultiverse\u201d ad\u0131 verilen bir sistem arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla toplan\u0131yor ve i\u015fleniyor. Toplanan veriler, temizleme ve normalle\u015ftirme s\u00fcre\u00e7lerinden ge\u00e7irilerek ana indeks i\u00e7in haz\u0131rlan\u0131yor. Yap\u0131land\u0131r\u0131lm\u0131\u015f bilgiler, Knowledge Graph gibi sistemlere iletilerek zengin sonu\u00e7lar ve semantik katk\u0131 sa\u011fl\u0131yor.<\/p>\n
Kullan\u0131c\u0131 bir arama yapt\u0131\u011f\u0131nda, Query Understanding Service (QUS) ve Superroot gibi bile\u015fenler devreye giriyor. Bu sistemler, kullan\u0131c\u0131 sorgular\u0131n\u0131 analiz ediyor ve uygun i\u00e7erikle e\u015fle\u015ftiriyor. Son a\u015famada, Google Web Server (GWS) sonu\u00e7lar\u0131 sunuyor ve ki\u015fiselle\u015ftirme uyguluyor. T\u00fcm bu s\u00fcre\u00e7 boyunca, Logging Stack ad\u0131 verilen bir sistem kullan\u0131c\u0131 etkile\u015fimlerini izliyor ve sistemi optimize etmek i\u00e7in kaydediyor.<\/p>\n
Google\u2019\u0131n ABC Sinyalleri<\/h2>\n
![\"\"](\"data:image\/svg+xml;base64,PHN2ZyB3aWR0aD0iMSIgaGVpZ2h0PSIxIiB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciPjwvc3ZnPg==\")
<\/p>\nMahkeme belgelerinde ortaya \u00e7\u0131kan en ilgin\u00e7 bilgilerden biri, Google\u2019\u0131n \u201cABC Sinyalleri\u201d olarak adland\u0131r\u0131lan temel s\u0131ralama fakt\u00f6rleri. Bu sinyaller \u015funlar\u0131 i\u00e7eriyor:<\/p>\n
- \n
- A \u2014 Anchors (\u00c7apalar):<\/strong> Hedef sayfaya ba\u011flant\u0131 veren sayfalar, yani backlink\u2019ler.<\/li>\n
- B \u2014 Body (G\u00f6vde):<\/strong> Belge i\u00e7eri\u011finde arama sorgusu terimlerinin varl\u0131\u011f\u0131.<\/li>\n
- C \u2014 Clicks (T\u0131klamalar):<\/strong> Kullan\u0131c\u0131lar\u0131n arama sonu\u00e7lar\u0131na d\u00f6nmeden \u00f6nce bir sayfada ge\u00e7irdikleri s\u00fcre.<\/li>\n<\/ul>\n
Bu ABC sinyalleri, bir sayfan\u0131n \u201ckonuyla ilgililik\u201d (topicality) puan\u0131n\u0131 olu\u015fturuyor. Google m\u00fchendisinin ifadesine g\u00f6re, s\u0131ralama geli\u015ftirme s\u00fcreci (\u00f6zellikle konuyla ilgililik) karma\u015f\u0131k matematiksel problemlerin \u00e7\u00f6z\u00fcm\u00fcn\u00fc i\u00e7eriyor ve bir ekip s\u00fcrekli olarak bu problemler \u00fczerinde \u00e7al\u0131\u015f\u0131yor.<\/p>\n
El Yap\u0131m\u0131 Sinyaller ve Makine \u00d6\u011frenimi<\/h2>\n
Belgelerde dikkat \u00e7eken bir di\u011fer nokta, Google\u2019\u0131n hala \u201cel yap\u0131m\u0131 sinyaller\u201d (hand-crafted signals) kullanmas\u0131. Bu, algoritman\u0131n tamamen otomatik veya yapay zeka tabanl\u0131 olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131, arama m\u00fchendisleri taraf\u0131ndan ince ayar\u0131 yap\u0131lan \u00f6l\u00e7eklenebilir algoritmalardan olu\u015ftu\u011funu g\u00f6steriyor.<\/p>\n
Google m\u00fchendisi, Microsoft\u2019un Bing\u2019de kulland\u0131\u011f\u0131 tamamen otomatik yakla\u015f\u0131mla kendi yakla\u015f\u0131mlar\u0131n\u0131 kar\u015f\u0131la\u015ft\u0131r\u0131yor ve \u015f\u00f6yle diyor: \u201cSinyallerin b\u00fcy\u00fck \u00e7o\u011funlu\u011funun el yap\u0131m\u0131 olmas\u0131n\u0131n nedeni, herhangi bir \u015fey bozuldu\u011funda Google\u2019\u0131n neyi d\u00fczeltece\u011fini bilmesidir. Google, sinyallerinin tamamen \u015feffaf olmas\u0131n\u0131 istiyor, b\u00f6ylece sorunlar\u0131 giderebilir ve iyile\u015ftirebilir.\u201d<\/p>\n
Bu yakla\u015f\u0131m, SEO profesyonelleri i\u00e7in \u00f6nemli bir i\u00e7g\u00f6r\u00fc sunuyor: Google\u2019\u0131n algoritmas\u0131, anla\u015f\u0131labilir ve \u00f6ng\u00f6r\u00fclebilir bile\u015fenlerden olu\u015fuyor. Bu da SEO stratejilerinin hala etkili olabilece\u011fi anlam\u0131na geliyor.<\/p>\n
Sayfa Kalitesi ve \u0130lgililik Aras\u0131ndaki \u0130li\u015fki<\/h2>\n
Mahkeme belgelerinde ortaya \u00e7\u0131kan bir di\u011fer \u00f6nemli nokta, sayfa kalitesi ve sorgu ilgilili\u011fi aras\u0131ndaki ili\u015fki. Google m\u00fchendisinin ifadesine g\u00f6re, sayfa kalitesi genellikle sorgulardan ba\u011f\u0131ms\u0131z, statik bir de\u011fer. Yani bir sayfa y\u00fcksek kaliteli ve g\u00fcvenilir olarak de\u011ferlendirilirse, ilgili t\u00fcm sorgularda bu \u015fekilde kabul ediliyor.<\/p>\n
Ancak baz\u0131 durumlarda, kalite sinyali statik sinyale ek olarak sorgudan gelen bilgileri de i\u00e7erebiliyor. \u00d6rne\u011fin, bir site y\u00fcksek kaliteli ancak genel bilgiler i\u00e7eriyorsa, \u00e7ok dar\/teknik bilgi arayan bir sorgu, daha teknik olan kaliteli bir siteye y\u00f6nlendirilmek i\u00e7in kullan\u0131labilir.<\/p>\n
Google m\u00fchendisi, \u201cQ*\u201d (Q-star) olarak adland\u0131r\u0131lan sayfa kalitesi \u00f6l\u00e7\u00fcs\u00fcn\u00fcn (g\u00fcvenilirlik kavram\u0131) \u201cinan\u0131lmaz derecede \u00f6nemli\u201d oldu\u011funu vurguluyor. Kalite puan\u0131, g\u00fcn\u00fcm\u00fczde bile b\u00fcy\u00fck \u00f6nem ta\u015f\u0131yor ve insanlar\u0131n en \u00e7ok \u015fikayet etti\u011fi konu sayfa kalitesi.<\/p>\n
Yapay Zeka ve Kalite Sorunlar\u0131<\/h2>\n
<\/p>\nGoogle m\u00fchendisi, yapay zekan\u0131n kalite sorunlar\u0131n\u0131 daha da k\u00f6t\u00fcle\u015ftirdi\u011fini belirtiyor: \u201cG\u00fcn\u00fcm\u00fczde insanlar hala kalite konusunda \u015fikayet ediyor ve yapay zeka bunu daha da k\u00f6t\u00fcle\u015ftiriyor.\u201d<\/p>\n
Bu ifade, SEO profesyonelleri i\u00e7in \u00f6nemli bir uyar\u0131 niteli\u011finde. Yapay zeka i\u00e7erik \u00fcretimi yayg\u0131nla\u015ft\u0131k\u00e7a, kalite standartlar\u0131n\u0131 korumak ve Google\u2019\u0131n kalite de\u011ferlendirme kriterlerini kar\u015f\u0131lamak daha da \u00f6nemli hale geliyor.<\/p>\n
LLM Tabanl\u0131 S\u0131ralama Sinyalleri<\/h2>\n
Belgeler, Google\u2019\u0131n LLM (B\u00fcy\u00fck Dil Modelleri) tabanl\u0131 s\u0131ralama sinyallerini nas\u0131l kulland\u0131\u011f\u0131na dair de ipu\u00e7lar\u0131 sunuyor. Google m\u00fchendisi, \u201ceDeepRank\u201d adl\u0131 bir sistemden bahsediyor. Bu, BERT gibi dil modellerini kullanan bir LLM sistemi.<\/p>\n
M\u00fchendis, \u201ceDeepRank, LLM tabanl\u0131 sinyalleri al\u0131p onlar\u0131 daha \u015feffaf hale getirmek i\u00e7in bile\u015fenlere ay\u0131rmaya \u00e7al\u0131\u015f\u0131r\u201d diyor. Bu, Google\u2019\u0131n LLM tabanl\u0131 s\u0131ralama sinyallerini daha anla\u015f\u0131l\u0131r hale getirme \u00e7abas\u0131n\u0131 g\u00f6steriyor. Arama m\u00fchendislerinin, LLM\u2019in neden bir \u015feyi s\u0131ralad\u0131\u011f\u0131n\u0131 anlayabilmesi i\u00e7in bu ayr\u0131\u015ft\u0131rma i\u015flemi yap\u0131l\u0131yor.<\/p>\n
Ayr\u0131ca, \u201cRankEmbed\u201d ad\u0131 verilen, Google\u2019\u0131n ana LLM modelinden t\u00fcretilmi\u015f sinyaller de s\u0131ralama s\u00fcrecinde kullan\u0131l\u0131yor.<\/p>\n
PageRank ve Mesafe S\u0131ralama Algoritmalar\u0131<\/h2>\n
PageRank, Google\u2019\u0131n orijinal s\u0131ralama yenili\u011fi ve o zamandan beri g\u00fcncellenmi\u015f durumda. Mahkeme belgelerine g\u00f6re, PageRank hala kalite puan\u0131na girdi sa\u011flayan \u00f6nemli bir sinyal.<\/p>\n
Google m\u00fchendisi, PageRank\u2019i \u015f\u00f6yle tan\u0131ml\u0131yor: \u201cPageRank, bilinen iyi bir kaynaktan uzakl\u0131kla ilgili tek bir sinyaldir ve Kalite puan\u0131na girdi olarak kullan\u0131l\u0131r.\u201d<\/p>\n
Bu, ba\u011flant\u0131 mesafesi algoritmalar\u0131n\u0131n hala \u00f6nemli oldu\u011funu g\u00f6steriyor. Bu algoritmalar, belirli bir konu i\u00e7in yetkili web sitelerinden (tohum siteler olarak adland\u0131r\u0131l\u0131r) di\u011fer web sitelerine olan mesafeyi hesapl\u0131yor. Algoritmalar, belirli bir konudaki yetkili siteler k\u00fcmesiyle ba\u015fl\u0131yor ve ilgili tohum siteden daha uzak olan sitelerin daha az g\u00fcvenilir oldu\u011fu belirleniyor. Tohum setlerine daha yak\u0131n olan siteler, daha yetkili ve g\u00fcvenilir olma e\u011filiminde.<\/p>\n
Chrome Tabanl\u0131 Gizemli Pop\u00fclerlik Sinyali<\/h2>\n
Mahkeme belgelerinde, ad\u0131 gizlenmi\u015f ancak Chrome verileri kullanan bir pop\u00fclerlik sinyalinden bahsediliyor. Bu, Google\u2019\u0131n Chrome taray\u0131c\u0131s\u0131ndan toplanan verileri s\u0131ralama fakt\u00f6r\u00fc olarak kullanabilece\u011fini g\u00f6steriyor.<\/p>\n
Bu bilgi, SEO profesyonelleri i\u00e7in yeni bir bak\u0131\u015f a\u00e7\u0131s\u0131 sunuyor. Chrome API s\u0131z\u0131nt\u0131s\u0131n\u0131n ger\u00e7ek s\u0131ralama fakt\u00f6rleriyle ilgili oldu\u011fu iddias\u0131 makul g\u00f6r\u00fcn\u00fcyor, ancak bir\u00e7ok SEO uzman\u0131, bu API\u2019lerin Chrome Dev Tools aray\u00fcz\u00fcnde Core Web Vitals gibi performans metriklerini g\u00f6stermek i\u00e7in kullan\u0131lan geli\u015ftirici odakl\u0131 ara\u00e7lar oldu\u011funa inan\u0131yor.<\/p>\n
Navboost: T\u0131klama Davran\u0131\u015flar\u0131n\u0131 \u00d6l\u00e7en Sistem<\/h2>\n
Belgeler, \u201cNavboost\u201d ad\u0131 verilen bir sistemden de bahsediyor. Bu sistem, kullan\u0131c\u0131lar\u0131n belirli bir sorgu i\u00e7in bir belgeye t\u0131klama s\u0131kl\u0131\u011f\u0131n\u0131 \u00f6l\u00e7\u00fcyor ve son 13 ay\u0131n verilerini kullan\u0131yor.<\/p>\n
Dr. Eric Lehman\u2019\u0131n ifadesine g\u00f6re, \u201cNavboost bir makine \u00f6\u011frenimi sistemi de\u011fil. Sadece b\u00fcy\u00fck bir tablo. Bu belge i\u00e7in \u2014 \u00fczg\u00fcn\u00fcm, bu arama sorgusu i\u00e7in, bu belge iki t\u0131klama ald\u0131. Bu sorgu i\u00e7in, bu belge \u00fc\u00e7 t\u0131klama ald\u0131 ve bu \u015fekilde devam ediyor. Ve toplan\u0131yor, biraz ekstra veri var. Ama bunu sadece dev bir tablo olarak d\u00fc\u015f\u00fcnebilirsiniz.\u201d<\/p>\n
Bu bilgi, kullan\u0131c\u0131 davran\u0131\u015flar\u0131n\u0131n Google s\u0131ralamas\u0131nda oynad\u0131\u011f\u0131 rol\u00fc do\u011fruluyor ve SEO profesyonellerinin t\u0131klama oran\u0131 optimizasyonuna odaklanmas\u0131n\u0131n \u00f6nemini vurguluyor.<\/p>\n
SEO Profesyonelleri ve Pazarlama Y\u00f6neticileri \u0130\u00e7in \u00c7\u0131kar\u0131mlar<\/h2>\n
<\/p>\nBu yeni bilgiler \u0131\u015f\u0131\u011f\u0131nda, farkl\u0131 i\u00e7erik t\u00fcrleri i\u00e7in SEO stratejilerinizi nas\u0131l g\u00fcncelleyebilece\u011finize dair \u00f6neriler:<\/p>\n
Blog Yaz\u0131lar\u0131 \u0130\u00e7in:<\/strong><\/h3>\n
- \n
- Kalite ve g\u00fcvenilirlik sinyallerini g\u00fc\u00e7lendirmek i\u00e7in kapsaml\u0131, derinlemesine i\u00e7erik olu\u015fturun.<\/li>\n
- \u0130\u00e7eri\u011finizin konuyla ilgilili\u011fini art\u0131rmak i\u00e7in ABC sinyallerine odaklan\u0131n: kaliteli backlink\u2019ler edinin, i\u00e7erikte anahtar kelimeleri do\u011fal \u015fekilde kullan\u0131n ve kullan\u0131c\u0131 deneyimini iyile\u015ftirerek sayfada kalma s\u00fcresini art\u0131r\u0131n.<\/li>\n
- LLM\u2019lerin i\u00e7eri\u011finizi daha iyi anlamas\u0131n\u0131 sa\u011flamak i\u00e7in semantik ili\u015fkilere ve konu b\u00fct\u00fcnl\u00fc\u011f\u00fcne \u00f6nem verin.<\/li>\n<\/ul>\n
\u00dcr\u00fcn A\u00e7\u0131klamalar\u0131 \u0130\u00e7in:<\/h3>\n
- \n
- \u00dcr\u00fcn a\u00e7\u0131klamalar\u0131n\u0131z\u0131 \u00f6zg\u00fcn ve detayl\u0131 hale getirin, yapay zeka taraf\u0131ndan \u00fcretilmi\u015f i\u00e7erikten ka\u00e7\u0131n\u0131n.<\/li>\n
- Kullan\u0131c\u0131 deneyimini iyile\u015ftirerek Navboost sinyalini g\u00fc\u00e7lendirin: net \u00fcr\u00fcn g\u00f6rselleri, kolay navigasyon ve h\u0131zl\u0131 sayfa y\u00fckleme s\u00fcreleri sa\u011flay\u0131n.<\/li>\n
- \u00dcr\u00fcn sayfalar\u0131n\u0131z\u0131n otoritesini art\u0131rmak i\u00e7in i\u00e7 ba\u011flant\u0131 stratejinizi optimize edin.<\/li>\n<\/ul>\n
E-ticaret Kategori Sayfalar\u0131 \u0130\u00e7in:<\/h3>\n
- \n
- Kategori sayfalar\u0131n\u0131z\u0131 zengin, bilgilendirici i\u00e7erikle g\u00fc\u00e7lendirin.<\/li>\n
- Kullan\u0131c\u0131 davran\u0131\u015flar\u0131n\u0131 olumlu y\u00f6nde etkileyecek UX iyile\u015ftirmeleri yap\u0131n.<\/li>\n
- Sayfa kalitesini art\u0131rmak i\u00e7in teknik SEO optimizasyonlar\u0131na odaklan\u0131n: h\u0131z, mobil uyumluluk, yap\u0131sal veri i\u015faretlemeleri.<\/li>\n<\/ul>\n
B2B Hizmet\/Servis Sayfalar\u0131 \u0130\u00e7in:<\/h3>\n
- \n
- Uzmanl\u0131\u011f\u0131n\u0131z\u0131 ve g\u00fcvenilirli\u011finizi vurgulayan derinlemesine i\u00e7erik olu\u015fturun.<\/li>\n
- Sekt\u00f6r\u00fcn\u00fczdeki yetkili kaynaklardan backlink\u2019ler edinerek PageRank sinyalini g\u00fc\u00e7lendirin.<\/li>\n
- Kullan\u0131c\u0131 etkile\u015fimini art\u0131racak \u00e7a\u011fr\u0131 butonlar\u0131 ve form optimizasyonlar\u0131 yap\u0131n.<\/li>\n<\/ul>\n
Sonu\u00e7 ve \u00c7a\u011fr\u0131<\/h2>\n
Google\u2019\u0131n s\u0131ralama algoritmas\u0131na dair s\u0131zd\u0131r\u0131lan bu bilgiler, SEO d\u00fcnyas\u0131nda uzun s\u00fcredir tart\u0131\u015f\u0131lan bir\u00e7ok konuya a\u00e7\u0131kl\u0131k getiriyor. Belgeler, Google\u2019\u0131n hala geleneksel s\u0131ralama fakt\u00f6rlerine (anahtar kelimeler<\/a>, ba\u011flant\u0131lar vb.) g\u00fcvendi\u011fini, ancak bunlar\u0131 yapay zeka ve makine \u00f6\u011frenimi ile destekledi\u011fini g\u00f6steriyor.<\/p>\n
Bu yeni bilgiler \u0131\u015f\u0131\u011f\u0131nda, SEO stratejilerinizi g\u00f6zden ge\u00e7irmeniz ve g\u00fcncel algoritma dinamiklerine uygun hale getirmeniz kritik \u00f6nem ta\u015f\u0131yor. Kalite, ilgililik, kullan\u0131c\u0131 deneyimi ve teknik optimizasyon aras\u0131nda do\u011fru dengeyi kurarak, Google\u2019\u0131n karma\u015f\u0131k s\u0131ralama sisteminde rekabet avantaj\u0131 elde edebilirsiniz.<\/p>\n
Siz de bu yeni bilgileri kullanarak SEO stratejilerinizi yeniden de\u011ferlendirmeye ba\u015flay\u0131n. \u0130\u00e7erik kalitesine, kullan\u0131c\u0131 deneyimine ve teknik optimizasyona odaklanarak, Google\u2019\u0131n s\u00fcrekli geli\u015fen algoritmas\u0131nda \u00fcst s\u0131ralarda yer almaya devam edin.<\/p>\n
- B \u2014 Body (G\u00f6vde):<\/strong> Belge i\u00e7eri\u011finde arama sorgusu terimlerinin varl\u0131\u011f\u0131.<\/li>\n
- Yap\u0131land\u0131r\u0131lmam\u0131\u015f Veriler:<\/strong> Web taramas\u0131 (GoogleBot) arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla toplanan ham i\u00e7erikler.<\/li>\n<\/ol>\n
![\"\"](\"https:\/\/www.stradiji.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/1_KLonZOv41Q6piUU3PQnMJw.webp\")
<\/p>\n![\"Yapay](\"https:\/\/www.stradiji.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/Yapay-Zeka-ve-Kalite-Sorunlari.webp\")
<\/p>\n![\"SEO](\"https:\/\/www.stradiji.com\/wp-content\/uploads\/2025\/05\/SEO-Profesyonelleri-ve-Pazarlama-Yoneticileri-Icin-Cikarimlar.webp\")
<\/p>\n